我們檢測到您使用的瀏覽器版本已過時。 這將導致您無法訪問某些功能。 更新瀏覽器 (英文)

Abstract image of binary numbers stretching into a tunnel

山东十一运夺金开奖走势图: 數字安全性: 數據科學提高績效的力量

數據分析已經改變了金融、零售和保險行業,為客戶的選擇和行為提供了無與倫比的洞察力

在安全方面,將數據科學應用于職業健康與安全 (OHS) 信息是最重要的發展之一。 數據分析已經改變了金融、零售和保險行業,為客戶的選擇和行為提供了無與倫比的洞察力。 數據分析的進步以及 OHS 數據提供的主要擴展將改變從業人員應用數據科學的方式。

信息豐富,但缺乏洞察力

從歷史上看,在該行業的數據使用中,重傷和疾病數據一直占據支配地位,這主要是因為此類信息易于獲得。 然而,即使對事件數據進行最佳分析也只能說明一半問題,因為它忽略了潛在的影響因素,例如工作類型、危害或暴露時間的變化。 許多可能影響績效的因素屬于非 OSH 信息,并且許多數據存儲在不同的業務系統或外部來源中。 數據源也往往存儲在不同的格式和系統中,因此很難訪問。 數據科學的進步使我們能夠以前所未有的速度和方法訪問并挖掘不同的信息源。

進一步完善了的分析技術使其他變量(如生產率、天氣或日程計劃)能夠識別可能影響績效的系統相關因素。 相反,數據科學也使我們能夠識別并評估不同干預措施對 OHS 結果的有效性。 這將使人們能夠有一個更為系統的全景,并進行更多的證據干預。

Infographic showing different types of data: External, business and OHS data.

從文字到含意

自然語言處理 (NLP) 是用于轉換 OHS 信息的技術之一,它可以將文本信息轉換為可以解釋和分析的規范化和結構化數據。 OHS 有許多不同類型的數據,但其中許多都是文本數據,例如個人對所發生情況的描述。 傳統的分析技術要求使用預先定義的類別(例如事故類型或受傷地點)以結構化的方式收集信息。 然而,有價值的信息都是文本信息,并且對數千份報告進行分析一直都是不切實際的。 這將使先前孤立的信息得以研究,從而使我們能夠“體會言外之意”。 自然語言處理 (NLP) 還使語音識別可用于收集信息,使人們更輕松地報告并充分利用OHS。

分析的價值

分析技術也取得了進步,這將改善我們評估 OHS 數據的方式。 共有四種不同類型的數據分析,每一種都逐漸產生更多的價值。 更大程度地揭示洞察力,通常需要更多的數據、時間和專業技能。

描述性分析描述了發生的情況,也是 OHS 長期使用的最基本類型。 它使用歷史數據來識別模式并能夠根據過去事件進行解讀。 解讀通常使用單個數據源進行,并使用績效趨勢(如事故數目或類型的變化)對過去事件進行簡單概括。 盡管這解決了包括事件內容、事件頻率和事件地點的基本問題,卻很少給我們帶來啟示。

診斷分析通過檢查兩個或多個數據集之間的關系來解釋為什么會發生某些事件。 將 OHS 信息與運營數據(例如車輛遙測、工作時間或 HR 人口統計信息)進行關聯,可以幫助您識別模式并揭示影響績效的因素。 它還將使人們能夠采取更多基于證據的干預措施,從而降低投資或變更失敗的風險。 然而,這里存在錯覺風險,從而導致從結果中得出錯誤結論。 這很重要,因為數據分析并不能證明因果關系,而僅顯示了一種需要通過專業經驗進行解釋的模式。 英國勞氏 SafetyScanner TM (Video) 就是這樣一種工具,它可幫助其用戶大規模地識別隱藏在文本中的直接原因。 SafetyScanner 是由英國勞氏的數字創新實踐 LR Aurora 進行開發,它運用了人工智能和神經語言程序學 (NLP),以快速并輕松地收集多種格式的原始事故描述數據,并將其轉化為有意義的洞見。

預測分析可根據當前事件指出可能發生的情況。 此類分析可以預測事件的發生,如減少清潔次數會增加跌倒的次數;或者推測事件可能發生的時間,如預測降雪時道路交通事故的增加。 預測分析通常涉及使用數據挖掘和統計技術來分析兩個相互依賴的變量,以產生用以預測概率的數學模型。 英國勞氏的 SafetyScanner現在開始產生預測性的洞察,因為它正在積累足夠的數據以識別并預測模式。

Graph showing value increasing as the complexity of the data increases.

摘要

隨著績效提升變得日益困難,重傷和死亡人數的比率保持穩定,數據科學為應對這些挑戰提供了全新洞見。 通過將分析科學應用于其數據,從業人員可以深入了解其 OHS 方案的績效,并更準確地預測其所做出決策的結果。

了解更多有關 LR Aurora 的信息

LR Aurora 幫助資產密集型行業的組織利用數字技術來提高安全性,獲得更強的運營洞察力和效率,并解決緊迫的挑戰。 如需了解更多信息,請訪問 LR Aurora 網站聯系我們。

需要取得聯系?

點擊輸入鍵或箭頭執行搜索 點擊輸入鍵執行搜索

搜索圖標

您在搜尋?